UHRWERK AI

Ihr Unternehmen läuft.Machen Sie es KI-souverän.

  • Bewährtes verbessern
  • Schwachstellen beseitigen
  • Neues schaffen
Additiv
Besecke
Nexigo

Durch Workflows, die Ihr bestehendes IT-System optimal hebeln, intelligent ergänzen und kontrolliert agieren.

  • 30+AI-Nodes für Workflow-Engine
  • 50+Konnektoren
  • 200+Unterstützte Dateiformate

Wo Transformation stecken bleibt.

Wie Uhrwerk daraus kontrollierte Automationen macht.

  1. KI endet oft im Chat

    Souverän in Ihrer Infrastruktur

    Die Strategie wirkt modern, aber die operative Arbeit bleibt in ERP, E-Mail und Fachsystemen hängen. EU-gehostet, in Ihrer Cloud oder on-prem: Daten, Rechte, Budgets und Deployment-Kosten bleiben unter Kontrolle.

  2. Standard-Connectoren reichen nicht

    KI-elastische Adapter

    Nischen-ERP, Legacy-Logik und lokale Systemhäuser passen selten in den Baukasten großer Plattformen. Uhrwerk bindet ERP, CRM, DMS, Office und Nischen-Fachanwendungen an — ohne Big Bang.

  3. Prozesse sind nicht sauber dokumentiert

    Mitarbeitergeführter Process Insight

    Entscheidungsregeln und Freigaben stecken in Köpfen und Bildschirmabläufen. Process Owner beschreiben Workflows; Uhrwerk verdichtet Dokumente, Nutzungssignale und Screen-Recordings zu Abläufen.

  4. Agentic AI braucht Vertrauen und Kontrolle

    Observable Workflows

    IT muss wissen, welche Modelle handeln, welche Rechte genutzt werden und was der Prozess kostet. Rechte, Freigaben, Logs, Kostenlimits und Audit-Trail machen jede Aktion nachvollziehbar.

Wirkung

Was Uhrwerk für Ihr Unternehmen bewirkt.

  • WenigerAbstimmung

  • SchnellereReaktion

  • Weniger Fehler& Nacharbeit

  • KontrollierbareKI-Kosten

  • Mehr Zeit fürWertschöpfung

Beginnen wir mit einem Prozess, bei dem sich der Unterschied messen lässt.

Wir identifizieren den sinnvollsten Einstieg. Zeigt sich kein belastbarer Nutzen, sagen wir es offen. Zeigt sich Potenzial, beweisen wir es am laufenden System.

  • 60–80 %durchschnittliche Zeitersparnis pro Prozess
  • 6 WochenVom Start bis zur fertigen Implementierung

Vorteil

Uhrwerk statt Tool-Zoo.

Typisch stehen Chat-Dienst, Automatisierungs-Baukasten und ein separates Compliance-Projekt nebeneinander. Bei Uhrwerk ist das alles in einem: Workflows in Ihren Systemen, mit Rechten, Logs und Freigaben.

Was mitgeliefert wird

  • Einordnung und Dokumentation je Workflow

    Risikoeinschätzung mit Begründung, warum Anwendungsfälle nicht hochriskant sind — als Basis für Ihr KI-Register, das wir vorausgefüllt liefern.

  • Menschliche Kontrolle als Konstruktionsprinzip

    Vorschläge, Freigaben und Abweichungen sind technisch getrennt und protokolliert. Auswertungen zeigen, wie oft Vorschläge geändert werden — Nachweis wirksamer Kontrolle.

  • Protokollierung und Nachvollziehbarkeit

    Revisionssichere Ablage von Eingaben, Vorschlägen, Freigaben und Änderungen — technische Grundlage für GoBD und Datenschutz-Nachweise.

  • Beitrag zur Verfahrensdokumentation

    Technische Beschreibung von Datenflüssen, Verarbeitungsschritten, Speicherorten und Kontrollen als Baustein Ihrer Gesamt-Verfahrensdokumentation.

  • Schulung zur KI-Kompetenz nach Art. 4

    Rollenspezifische Schulungen zu den eingesetzten Workflows, inkl. Dokumentation und jährlicher Auffrischung.

  • Unterlagen für Datenschutz und Mitbestimmung

    Systembeschreibungen, Datenkategorien, Logging-Übersichten, AVV sowie verständliche Unterlagen für Betriebsvereinbarungen und Fachprüfungen.

  • Transparenz über eingesetzte Modelle

    Klar, welche Modelle wofür laufen und wo verarbeitet wird. On-prem bleibt die Verarbeitung im Haus.

  • Mitgedacht von Anfang an

    Dokumentation, technische Nachweise und Schulung gehören zum System — damit Sie Ihre Betreiber- und Datenschutzpflichten klar und prüffähig wahrnehmen können.

Team

Exzellente Expertise.

Hinweis gemäß Art. 50 EU-KI-Verordnung: Einzelne Team-Porträts auf dieser Seite können mit KI nachbearbeitet oder ergänzt worden sein.

  • Johannes-Lucas Löwe

    Geschäftsführer

    Johannes-Lucas Löwe

    • B.Sc. & M.Sc. Artificial Intelligence – Machine Learning (Radboud, NL | NUIG, Ireland)
    • Umfangreiche Projekterfahrung in europäischen und deutschen Märkten
    • Publikationen zu LLM-Inference-Optimierung auf internationalen Konferenzen
    • Schnittstelle aus Business, Technologie und Projektmanagement
  • Dr. Christian Ziegler

    Chief Technology Officer

    Dr. Christian Ziegler

    • M.Sc. Informatics, TUM
    • Dr. rer. pol.: Quantitative Analysis of Decentralized Information Systems (TUM School of Management, summa cum laude)
    • Ehemaliger CTO zweier Startups (€0 → €2,5M Umsatz) sowie technische Strategie für ein Unternehmen mit $30M Bewertung
    • >15 Jahre Programmiererfahrung
    • R&D und Betrieb von Anwendungen mit 60.000+ MAU
  • Jakob Neumann

    Operations

    Jakob Neumann

    Investor / SMU Network

  • Ansgar Bosse

    Business Development

    Ansgar Bosse

    Sales SAP / Oracle

  • Matthias G. Nollenberger

    Customer Success

    Matthias G. Nollenberger

    VP / Managing Partner @ KPS AG

  • André Charneca

    Founding Engineer, AI

    André Charneca

    M.Sc. @ EPFL, UBS

Hinweis gemäß Art. 50 EU-KI-Verordnung: Einzelne Team-Porträts auf dieser Seite können mit KI nachbearbeitet oder ergänzt worden sein.

*Johannes-Lucas Löwe, veröffentlicht bei NeurIPS 2025: openreview.net