UHRWERK AI

Ihr Unternehmen läuft.Machen Sie es KI-souverän.

Bewährtes verbessern
Schwachstellen beseitigen
Neues schaffen

Durch Workflows, die Ihr bestehendes IT-System optimal hebeln, intelligent ergänzen und kontrolliert agieren.

Uhrwerk.AI bringt KI-Workflows und KI-Agenten in ERP, CRM, DMS und E-Mail — DSGVO-konform, EU-gehostet oder on-prem, für den deutschen Mittelstand.

30+AI-Nodes für Workflow-Engine
50+Konnektoren
200+Unterstützte Dateiformate

Fehlbestände vorhersehen. Kritische Nachbestellungen automatisch entwerfen.

Jeden Workflow schneller machen.

Automatisieren Sie die wiederkehrende Arbeit über Ihre Systeme hinweg.

Integrationen

34
First-Class-Konnektoren
11
Unterstützte Protokolle
154
Agentic Tools
37
Dokumenttypen

Meine Systeme prüfen

Zum Demonstrator

Wo Transformation stecken bleibt.

Wie Uhrwerk daraus kontrollierte Automationen macht.

KI endet oft im Chat
Souverän in Ihrer Infrastruktur
Die Strategie wirkt modern, aber die operative Arbeit bleibt in ERP, E-Mail und Fachsystemen hängen. EU-gehostet, in Ihrer Cloud oder on-prem: Daten, Rechte, Budgets und Deployment-Kosten bleiben unter Kontrolle.
Standard-Connectoren reichen nicht
KI-elastische Adapter
Nischen-ERP, Legacy-Logik und lokale Systemhäuser passen selten in den Baukasten großer Plattformen. Uhrwerk bindet ERP, CRM, DMS, Office und Nischen-Fachanwendungen an — ohne Big Bang.
Prozesse sind nicht sauber dokumentiert
Mitarbeitergeführter Process Insight
Entscheidungsregeln und Freigaben stecken in Köpfen und Bildschirmabläufen. Process Owner beschreiben Workflows; Uhrwerk verdichtet Dokumente, Nutzungssignale und Screen-Recordings zu Abläufen.
Agentic AI braucht Vertrauen und Kontrolle
Observable Workflows
IT muss wissen, welche Modelle handeln, welche Rechte genutzt werden und was der Prozess kostet. Rechte, Freigaben, Logs, Kostenlimits und Audit-Trail machen jede Aktion nachvollziehbar.

Wirkung

Was Uhrwerk für Ihr Unternehmen bewirkt.

WenigerAbstimmung
SchnellereReaktion
Weniger Fehler& Nacharbeit
KontrollierbareKI-Kosten
Mehr Zeit fürWertschöpfung

Beginnen wir mit einem Prozess, bei dem sich der Unterschied messen lässt.

Wir identifizieren den sinnvollsten Einstieg. Zeigt sich kein belastbarer Nutzen, sagen wir es offen. Zeigt sich Potenzial, beweisen wir es am laufenden System.

60–80 %durchschnittliche Zeitersparnis pro Prozess
6 WochenVom Start bis zur fertigen Implementierung

Systemvorteil

Uhrwerk statt Tool-Zoo.

Chat-Dienst, Baukasten, Compliance-Projekt — oder eines.

Zum Systemvorteil

Team

Exzellente Expertise.

Hinweis gemäß Art. 50 EU-KI-Verordnung: Einzelne Team-Porträts auf dieser Seite können mit KI nachbearbeitet oder ergänzt worden sein.

Geschäftsführer
Johannes-Lucas Löwe
- B.Sc. & M.Sc. Artificial Intelligence – Machine Learning (Radboud, NL | NUIG, Ireland)
- Umfangreiche Projekterfahrung in europäischen und deutschen Märkten
- Publikationen zu LLM-Inference-Optimierung auf internationalen Konferenzen
- Schnittstelle aus Business, Technologie und Projektmanagement
Chief Technology Officer
Dr. Christian Ziegler
- M.Sc. Informatics, TUM
- Dr. rer. pol.: Quantitative Analysis of Decentralized Information Systems (TUM School of Management, summa cum laude)
- Ehemaliger CTO zweier Startups (€0 → €2,5M Umsatz) sowie technische Strategie für ein Unternehmen mit $30M Bewertung
- >15 Jahre Programmiererfahrung
- R&D und Betrieb von Anwendungen mit 60.000+ MAU

- Unternehmer und Investor
- Steuerberater seit über 10 Jahren
- Fokus: Operations und Outreach
Operations
Jakob Neumann
Investor / SMU Network
- Langjährige Erfahrung als Berater von mittelständischen Kunden bei SAP & Oracle
- Fokus: Partnerschaften und Business Development
Business Development
Ansgar Bosse
Sales SAP / Oracle
- Seit 1998 selbständiger Unternehmensberater
- Aufbau von KPS als Transformationsberatung
- Fokus: Enterprise & Customer Interaction
Customer Success
Matthias G. Nollenberger
VP / Managing Partner @ KPS AG
- Physiker und KI-/Software-Ingenieur
- LLM-Agenten-Forschung an der EPFL
- Fokus: AI Engineering und Agentic Systems
Founding Engineer, AI
André Charneca
M.Sc. @ EPFL, UBS